Πώς η επεξεργασία φυσικής γλώσσας συμβάλλει στην προώθηση της συμμετοχής στις διαδικτυακές κοινότητες

Πώς η επεξεργασία φυσικής γλώσσας συμβάλλει στην προώθηση της συμμετοχής στις διαδικτυακές κοινότητες

November 26, 2022 0 Von admin

Ρίξτε μια ματιά στις συνεδρίες κατ‘ απαίτηση από τη Σύνοδο Κορυφής Low-Code/No-Code για να μάθετε πώς να καινοτομείτε με επιτυχία και να επιτύχετε αποτελεσματικότητα, αναβαθμίζοντας και κλιμακώνοντας τους πολίτες προγραμματιστές. Παρακολουθήσετε τώρα.


Παρουσιάζεται από τον Cohere


Για να δημιουργήσουν υγιείς διαδικτυακές κοινότητες, οι εταιρείες χρειάζονται καλύτερες στρατηγικές για την εξάλειψη των επιβλαβών αναρτήσεων. Σε αυτήν την εκδήλωση VB On-Demand, ειδικοί AI/ML από το Cohere και το Google Cloud μοιράζονται πληροφορίες σχετικά με τα νέα εργαλεία που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εποπτεία.

Παρακολουθήστε δωρεάν, κατ‘ απαίτηση!


Οι παίκτες παιχνιδιών βιώνουν έναν εκπληκτικό όγκο διαδικτυακής κατάχρησης. ΕΝΑ πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι πέντε στους έξι ενήλικες (18–45) υπέστησαν παρενόχληση σε διαδικτυακά παιχνίδια για πολλούς παίκτες ή πάνω από 80 εκατομμύρια παίκτες. Τρεις στους πέντε νεαρούς παίκτες (13–17) έχουν παρενοχληθεί, ή σχεδόν 14 εκατομμύρια παίκτες. Η παρενόχληση με βάση την ταυτότητα αυξάνεται, όπως και οι περιπτώσεις ρητορικής λευκής υπεροχής.

Εκδήλωση

Ευφυής Σύνοδος Ασφάλειας

Μάθετε τον κρίσιμο ρόλο του AI & ML στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τις ειδικές περιπτωσιολογικές μελέτες του κλάδου στις 8 Δεκεμβρίου. Εγγραφείτε για το δωρεάν πάσο σας σήμερα.

Κάνε εγγραφή τώρα

Συμβαίνει σε έναν όλο και πιο τραχύ διαδικτυακό κόσμο, όπου 2,5 εκατομμύριο byte δεδομένων παράγεται καθημερινά, καθιστώντας τη μετριοπάθεια περιεχομένου, πάντα μια δύσκολη πρόταση που βασίζεται στον άνθρωπο, μια μεγαλύτερη πρόκληση από ποτέ.

«Τα ανταγωνιστικά επιχειρήματα υποδηλώνουν ότι δεν πρόκειται για αύξηση της παρενόχλησης, είναι απλώς πιο ορατό επειδή τα παιχνίδια και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει πιο δημοφιλή — αλλά αυτό που πραγματικά σημαίνει είναι ότι περισσότεροι άνθρωποι από ποτέ βιώνουν τοξικότητα», λέει ο Mike Lavia, επικεφαλής των πωλήσεων επιχειρήσεων στην Cohere. . «Προκαλεί πολύ κακό στους ανθρώπους και προκαλεί πολύ κακό με τον τρόπο που δημιουργεί αρνητικά PR για τα παιχνίδια και άλλες κοινωνικές κοινότητες. Επίσης, ζητά από τους προγραμματιστές να εξισορροπήσουν τη μετριοπάθεια και τη δημιουργία εσόδων, έτσι τώρα οι προγραμματιστές προσπαθούν να ανταποκριθούν στο παιχνίδι.“

Οι μέθοδοι που βασίζονται στον άνθρωπο δεν αρκούν

Ο παραδοσιακός τρόπος αντιμετώπισης της εποπτείας περιεχομένου ήταν να ρίξετε μια ανθρώπινη ματιά στο περιεχόμενο, να επικυρώσετε εάν παραβίαζε οποιουσδήποτε κανόνες εμπιστοσύνης και ασφάλειας και είτε να το επισημάνετε ως τοξικό ή μη τοξικό. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να χρησιμοποιούνται κυρίως, μόνο και μόνο επειδή οι άνθρωποι αισθάνονται ότι είναι πιθανώς οι πιο ακριβείς στην αναγνώριση περιεχομένου, ειδικά για εικόνες και βίντεο. Ωστόσο, η εκπαίδευση των ανθρώπων σχετικά με τις πολιτικές εμπιστοσύνης και ασφάλειας και ο εντοπισμός της επιβλαβούς συμπεριφοράς απαιτεί πολύ χρόνο, λέει η Lavia, επειδή συχνά δεν είναι μαύρο ή άσπρο.

«Ο τρόπος με τον οποίο επικοινωνούν οι άνθρωποι στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τα παιχνίδια και ο τρόπος που χρησιμοποιείται η γλώσσα, ειδικά τα τελευταία δύο ή τρία χρόνια, αλλάζει γρήγορα. Οι συνεχείς παγκόσμιες ανατροπές επηρεάζουν τις συνομιλίες», λέει η Lavia. «Μέχρι τη στιγμή που ένας άνθρωπος εκπαιδεύεται να κατανοεί ένα τοξικό μοτίβο, μπορεί να είστε ξεπερασμένοι και τα πράγματα να αρχίσουν να ξεφεύγουν».

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) ή η ικανότητα ενός υπολογιστή να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα, έχει προχωρήσει αλματωδώς τα τελευταία χρόνια και έχει αναδειχθεί ως ένας καινοτόμος τρόπος για τον εντοπισμό της τοξικότητας στο κείμενο σε πραγματικό χρόνο. Ισχυρά μοντέλα που κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα είναι τελικά διαθέσιμα στους προγραμματιστές και είναι πραγματικά προσιτά από άποψη κόστους, πόρων και επεκτασιμότητας για να ενσωματωθούν σε υπάρχουσες ροές εργασίας και τεχνολογικές στοίβες.

Πώς εξελίσσονται τα γλωσσικά μοντέλα σε πραγματικό χρόνο

Μέρος της μετριοπάθειας είναι να ενημερώνεστε για τα τρέχοντα γεγονότα, επειδή ο έξω κόσμος δεν μένει έξω — επηρεάζει συνεχώς τις διαδικτυακές κοινότητες και τις συνομιλίες. Τα βασικά μοντέλα εκπαιδεύονται σε terabyte δεδομένων, με απόξεση του ιστού και, στη συνέχεια, η λεπτή ρύθμιση διατηρεί τα μοντέλα σχετικά με την κοινότητα, τον κόσμο και την επιχείρηση. Μια επιχείρηση φέρνει τα δικά της δεδομένα IP για να προσαρμόσει με ακρίβεια ένα μοντέλο ώστε να κατανοήσει τη συγκεκριμένη επιχείρησή της ή τη συγκεκριμένη εργασία της.

„Εκεί μπορείτε να επεκτείνετε ένα μοντέλο για να κατανοήσετε στη συνέχεια την επιχείρησή σας και να εκτελέσετε την εργασία σε πολύ υψηλό επίπεδο απόδοσης και μπορούν να ενημερωθούν αρκετά γρήγορα“, λέει η Lavia. «Και στη συνέχεια, με την πάροδο του χρόνου, μπορείτε να δημιουργήσετε όρια για να ξεκινήσετε την επανεκπαίδευση και να προωθήσετε ένα νέο στην αγορά, ώστε να δημιουργήσετε μια νέα πρόθεση για τοξικότητα».

Μπορείτε να επισημάνετε οποιαδήποτε συζήτηση για τη Ρωσία και την Ουκρανία, η οποία μπορεί να μην είναι απαραίτητα τοξική, αλλά αξίζει να παρακολουθήσετε. Εάν ένας χρήστης επισημανθεί πολλές φορές σε μια περίοδο σύνδεσης, επισημαίνεται, παρακολουθείται και αναφέρεται εάν είναι απαραίτητο.

«Τα προηγούμενα μοντέλα δεν θα μπορούσαν να το εντοπίσουν», λέει. «Με την επανεκπαίδευση του μοντέλου ώστε να περιλαμβάνει αυτόν τον τύπο δεδομένων εκπαίδευσης, ξεκινάτε τη δυνατότητα έναρξης παρακολούθησης και αναγνώρισης αυτού του τύπου περιεχομένου. Με την τεχνητή νοημοσύνη και με αυτές τις πλατφόρμες όπως αυτό που αναπτύσσει η Cohere, είναι πολύ εύκολο να επανεκπαιδεύσετε μοντέλα και να επανεκπαιδεύεστε συνεχώς με την πάροδο του χρόνου, όπως χρειάζεται».

Μπορείτε να ονομάσετε παραπληροφόρηση, πολιτικές συζητήσεις, τρέχοντα γεγονότα — κάθε είδους θέμα που δεν ταιριάζει στην κοινότητά σας και προκαλεί το είδος του διχασμού που απενεργοποιεί τους χρήστες.

«Αυτό που βλέπετε με το Facebook και το Twitter και ορισμένες από τις πλατφόρμες παιχνιδιών, όπου υπάρχει σημαντική ανατροπή, οφείλεται κυρίως σε αυτό το τοξικό περιβάλλον», λέει. «Είναι δύσκολο να μιλάμε για συμπεριληπτικότητα χωρίς να μιλάμε για τοξικότητα, γιατί η τοξικότητα υποβαθμίζει τη συμπερίληψη. Πολλές από αυτές τις πλατφόρμες πρέπει να καταλάβουν ποιο είναι αυτό το χαρούμενο μέσο μεταξύ της δημιουργίας εσόδων και της εποπτείας των πλατφορμών τους για να βεβαιωθούν ότι είναι ασφαλές για όλους».

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας των μοντέλων NLP και τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές μπορούν να τα αξιοποιήσουν, πώς να δημιουργήσετε και να κλιμακώσετε κοινότητες χωρίς αποκλεισμούς οικονομικά και πολλά άλλα, μην χάσετε αυτήν την εκδήλωση κατ‘ απαίτηση!

Παρακολουθήστε δωρεάν κατ‘ απαίτηση τώρα!

Ημερήσια διάταξη

  • Προσαρμόστε εργαλεία στη μοναδική δημοτική γλώσσα και τις πολιτικές της κοινότητάς σας
  • Αύξηση της ικανότητας κατανόησης της απόχρωσης και του πλαισίου της ανθρώπινης γλώσσας
  • Χρήση γλώσσας AI που μαθαίνει καθώς εξελίσσεται η τοξικότητα
  • Σημαντική επιτάχυνση της ικανότητας αναγνώρισης της τοξικότητας σε κλίμακα

Παρουσιαστές

  • Ντέιβιντ ΓουίνHead of Solutions Consulting, Google Cloud for Games
  • Μάικ ΛαβίαΕπικεφαλής πωλήσεων επιχειρήσεων, Cohere
  • Dean TakahashiLead Writer, GamesBeat (συντονιστής)

Η αποστολή του VentureBeat πρόκειται να αποτελέσει μια ψηφιακή πλατεία της πόλης για τους τεχνικούς λήπτες αποφάσεων ώστε να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη μετασχηματιστική επιχειρηματική τεχνολογία και να πραγματοποιήσουν συναλλαγές. Ανακαλύψτε τις Ενημερώσεις μας.