Πώς οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τις κλινικές να παρέχουν καλύτερη φροντίδα και να βελτιώνουν τις λειτουργίες

Πώς οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τις κλινικές να παρέχουν καλύτερη φροντίδα και να βελτιώνουν τις λειτουργίες

Dezember 15, 2022 0 Von admin

Παρουσιάζεται από την Change Healthcare


Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα κρίσιμο εργαλείο για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης σήμερα, από τη διαχείριση του κύκλου εσόδων και τη δέσμευση ασθενών έως τη λειτουργική αποτελεσματικότητα για τις υπάρχουσες ροές εργασίας. Σε αυτήν την εκδήλωση VB On-Demand, θα ακούσετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης, αυξάνει τα καθαρά έσοδα ασθενών (NPR) για τους παρόχους και πολλά άλλα.

Παρακολουθήστε δωρεάν, κατ‘ απαίτηση εδώ.


Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζει αυξανόμενες προκλήσεις, από την έλλειψη προσωπικού έως τις πιέσεις κόστους, καθώς και τη μετάβαση από ένα μοντέλο που βασίζεται σε υπηρεσίες και αμοιβές σε ένα μοντέλο που βασίζεται στα αποτελέσματα και στην αξία. Τα νοσοκομεία γίνονται αποκεντρωμένα, με την κατ‘ οίκον υγειονομική περίθαλψη και την τηλευγειονομική περίθαλψη σε άνοδο. Οι ασθενείς έχουν μετατραπεί σε καταναλωτές, αντιμετωπίζουν τον πολλαπλασιασμό των προγραμμάτων υψηλής έκπτωσης και χρειάζονται εκ των προτέρων ορατότητα και διαφάνεια στην τιμή.

Ωστόσο, οι νέες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης βοηθούν τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να καλύψουν αυτά τα κενά και να μεταμορφώσουν τον τρόπο παροχής της υγειονομικής περίθαλψης, λέει ο Kaushik Roy, αντιπρόεδρος, διαχείριση προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στην Change Healthcare.

«Από επιχειρησιακή σκοπιά, η βιομηχανία εξετάζει την τεχνητή νοημοσύνη εδώ και αρκετό καιρό», λέει ο Roy. «Το ενδιαφέρον αυξάνεται τώρα, επειδή οι εταιρείες έχουν γίνει πιο επιτυχημένες στην ανάπτυξη και εξέλιξη μοντέλων και πιο κρίσιμο όσο περισσότερα δεδομένα γίνονται διαθέσιμα».

Ακολουθεί μια ματιά σε μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετώπισε τις προκλήσεις τόσο από την πλευρά της λειτουργίας όσο και από την πλευρά της καταναλωτικής χρήσης του συστήματος παροχής υγειονομικής περίθαλψης.

Το NLP προσφέρει ανακούφιση για θέματα στελέχωσης και αύξηση της δέσμευσης των ασθενών. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NPL) και η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας έχουν γίνει αρκετά εξελιγμένα ώστε να αξιοποιούνται στην πρώτη γραμμή, ως το πρώτο σημείο επαφής με τους ασθενείς. Τα ρομπότ φωνής και συνομιλίας κυκλοφορούν σε τηλεφωνικές γραμμές ασθενών, εφαρμογές κλινικών και ιστότοπους, συμβάλλοντας στην άρση μέρους του βάρους του προσωπικού. Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης που έχουν εφαρμόσει την τεχνολογία έχουν δει μείωση κατά 21% στον μέσο χρόνο χειρισμού, λέει ο Roy. Και το ποσοστό συγκράτησης, το οποίο αναφέρεται στο αν ένα bot είναι σε θέση να χειριστεί μια κλήση ή εάν πρέπει να μεταβιβαστεί σε έναν άνθρωπο, έχει φτάσει στο 60%, λέει ο Roy.

Βελτίωση της απόδοσης χρέωσης και κωδικοποίησης. Είτε πρόκειται για τη δημιουργία κωδικών, την πρόβλεψη των αξιώσεων είτε την επιτάχυνση της επεξεργασίας αρνήσεων, η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA), προσφέρουν τεράστια κέρδη. Οι πωλητές αναφέρουν ότι έως και το 10% των αξιώσεων απορρίπτονται κατά την πρώτη υποβολή και το 65% από αυτές δεν επεξεργάζονται ποτέ – ίσως επειδή η διόρθωση και η εκ νέου υποβολή μιας αξίωσης κοστίζει 31,50 $. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προβλέψουν την πιθανότητα άρνησης πριν από την υποβολή της αξίωσης — και ο Roy λέει ότι οι οργανισμοί έχουν μειώσει τα σφάλματα έως και 50% στις αξιώσεις πριν υποβληθούν, βελτιώνοντας τις πιθανότητες ένστασης.

Μείωση των επιβαρύνσεων του case manager. Ο διαχειριστής είναι ένα σημαντικό μέρος της παρασκηνιακής εργασίας σε έναν οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης. Ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάστηκαν για να χειρίζονται αυτά τα είδη επαναλαμβανόμενων εργασιών που απαιτούν ακρίβεια και ταχύτητα. Ο Roy λέει ότι έχουν δει οργανισμούς να συνειδητοποιούν μείωση της αναθεώρησης ιατρικών αναγκών κατά 75% για τους διαχειριστές περιπτώσεων, όταν αναπτύσσεται μια λύση AI.

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας: Από πού να ξεκινήσετε

Πολλοί οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης, ανεξάρτητα από το μέγεθός τους, έχουν ήδη εφαρμόσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες τους, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για το διοικητικό φόρτο. Αλλά η κλιμάκωση αυτής της επένδυσης είναι πρόκληση. Και εκείνοι οι οργανισμοί που δεν έχουν ήδη ξεκινήσει το ταξίδι τους στην τεχνητή νοημοσύνη αρχίζουν να αναγνωρίζουν τα οφέλη και να κατανοούν ότι είναι καιρός να πηδήξουν στη μάχη. Ο καλύτερος τρόπος για να ξεκινήσετε είναι να συνεργαστείτε με προμηθευτές και ενοποιητές συστημάτων, λέει ο Roy.

«Είναι κάτι περισσότερο από το να έχεις ένα μοντέλο και να εκπαιδεύεις το μοντέλο με δεδομένα», εξηγεί. «Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μια ολοκληρωμένη λύση από άκρο σε άκρο, καθώς και συνεχή μάθηση. Οι πωλητές έχουν την εμπειρία και την τεχνογνωσία από την οποία μπορούν να επωφεληθούν ιδιαίτερα οι μικρότερες κλινικές».

Συμβουλεύει επίσης τους οργανισμούς να ξεκινήσουν από μικρά — πρώτα, διασφαλίζοντας ότι έχετε τα δεδομένα που χρειάζεστε. Και δεύτερον, κοιτάξτε τα χαμηλά φρούτα για λειτουργικά κέρδη. Στοχεύστε πρώτα τις πιο εύκολες περιπτώσεις επιχειρησιακής χρήσης και χτίστε κάποιες ικανότητες γύρω από αυτό, είτε πρόκειται για εξαγωγή κλινικού περιεχομένου είτε για ιεράρχηση εργασίας — τους τομείς που ενισχύουν τις καθημερινές λειτουργίες. Και μόλις δημιουργήσετε αυτήν την ικανότητα, βασιστείτε σε αυτήν.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τώρα τη λειτουργική αποτελεσματικότητα των οργανισμών υγειονομικής περίθαλψης, μια ματιά στο πώς ορισμένοι οργανισμοί εφαρμόζουν την τεχνολογία στον πραγματικό κόσμο και μια ματιά στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας, μην χάσετε αυτό το VB On-Demand Εκδήλωση!

Παρακολουθήστε δωρεάν κατ‘ απαίτηση τώρα!

Ημερήσια διάταξη

  • Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την οικονομική απόδοση και την αποδοτικότητα λειτουργίας
  • Μελέτες περιπτώσεων που δείχνουν πώς η τεχνολογία AI βελτιώνει τις κλινικές ροές εργασίας
  • Τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει τα καθαρά έσοδα ασθενών (NPR) για τους παρόχους
  • Διερεύνηση εξαγωγών ιατρικών οντοτήτων που βασίζονται σε NLP

Παρουσιαστές

  • Τίνα ΈλερΑντιπρόεδρος του RCM Tech-Enabled Transformation, Change Healthcare
  • Kaushik RoyΑντιπρόεδρος AI Product Management, Change Healthcare
  • Art ColeModerator, VentureBeat